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从图像到视频的任意分割：X2SAM让MLLM 真正看懂像素级时空世界_蜘蛛资讯网

团的研究团队提出了 X2SAM，一个统一的图像与视频分割多模态大模型框架。它希望让模型不仅能「看懂」图像和视频，还能进一步「指出」目标在每个像素上的准确位置。          论文标题：X2SAM: Any Segmentation in Images and Videos    &nb

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nbsp; X2SAM 的意义在于，它将图像分割、视频分割、语言理解、视觉提示和时序记忆放进了同一个多模态框架中。它让多模态大模型不只是「看懂画面」和「回答问题」，而是进一步具备了像素级定位与分割能力。对于视频编辑、自动标注、具身智能、机器人感知和多模态交互等场景，X2SAM 提供了一个统一而强大的分割多模态大模型方案。

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发布时间：10:49:21